Lately, there have been concerns regarding the use of coding assistants such as GitHub Copilot. It’s interesting to examine how tools like ChatGPT, GitHub Copilot, and similar LLMs-based solutions can help developers and software engineers boost their productivity. Setting privacy concerns aside, it is fascinating to consider how these tools transform the coding process. How much time do we truly spend on coding and how much on understanding the problem? Does the improvement justify adding this to every developer’s tool belt?

Después de dos años sin Pamplona Software Crafters, tocaba un evento por todo lo alto. Las ganas eran enormes, sobre todo para ir volviendo a esa normalidad de acudir a ferias y eventos, que es sin duda una costumbre saludable. Cada evento para con su fin, dicho sea de paso. Acudí junto con @jbraz95, @Sr_Aburrido, @raquelbars y @jruiza por parte de @veridas, pero no me puedo olvidar a los organizadores del evento y a la gente de @540deg, entre los cuales no puedo dejar de mencionar a @javi_gut95, que cumplía años el fin de semana de la conferencia.

As I have been reading a lot about MLOps lately, I am writing some posts about ML on medium. And this is my first one: MLOps (Machine Learning Operations), my take on the consolidation of this field